Workshop Internacional

Para todos los inscritos Big Data & Analytics Summit 2017 se ofrecen descuento especial

1er Workshop: 20%

2do Workshop: el 2do con 30% de descuento

3er Workshop: el 3ro con 50% de descuento

Descuento Ex-Alumno: 15%

* Inversión no Incluye IGV

¡Las vacantes son limitadas!

Workshop Customer Analytics

Días: Miércoles 23 y Jueves 24 de Agosto

De: 8:00 am - 1:00 pm

Con el advenimiento de las redes sociales y la democratización de Internet, ha surgido un nuevo tipo de cliente: más informado, instrumentado y conectado. Un cliente que interactúa con una empresa utilizando todos los canales disponibles (offline, online, móvil y social). Un nuevo cliente que busca sentir experiencias personalizadas.

Ponente: Josep Curto - REINO UNIDO

N° de Vacantes: 10

Precio: S/. 700

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Workshop Data Storytelling

Días: Lunes 28 y Martes 29 de Agosto

De: 8:00 am - 1:00 pm

Las intervenciones de los mejores conferencistas del mundo están organizadas por fases, cuya fuerza o intensidad, se generan minuto a minuto. La buena noticia es que usted también va a poder lucirse a la hora de realizar sus propias presentaciones, descubriendo y aplicando los métodos de la narración de historias a partir de los datos (Data Storytelling) para explotar mejor su información y para “venderla” mejor. ¡No hay vida sin historias!

Ponente: Philippe Nieuwbourg - FRANCIA

N° de Vacantes: 6

Precio: S/. 700

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Workshop Ensemble Methods

Días: Miércoles 23 y Jueves 24 de Agosto

De: 2:00 pm - 7:00 pm

Los “ensemble methods” son un conjunto de modelos que se usan juntos como un “meta modelo”. Existen básicamente dos tipos de aproximaciones para la combinación de modelos: (1) usar clasificadores similares y combinarlos usando técnicas como bagging, boosting o random forests; (2) una segunda aproximación es combinar diferentes clasificadores usando model stacking.

Ponente: Alex Rayón - ESPAÑA

N° de Vacantes: 7

Precio: S/. 900

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Workshop Métodos No Supervisados

Días: Lunes 21 hasta Jueves 24 de Agosto

De: 8:00 am - 10:30 am

Machine Learning es la ciencia de la recolección y análisis de datos para convertirla en predicciones, conocimiento encapsulado o acciones. Los métodos no supervisados son aquellos en los que no disponemos de una batería de ejemplos previamente clasificados, sino que únicamente a partir de las propiedades de los ejemplos intentamos dar sentido y significado a los datos a partir de su similaridad.

Ponente: Alex Rayón - ESPAÑA

N° de Vacantes: 9

Precio: S/. 800

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Workshop Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Días: Lunes 21 y Martes 22 de Agosto

De: 2:00 pm - 7:00 pm

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90% del total. Por ejemplo, comentarios en redes sociales, artículos de medios de comunicación, blogs y otras publicaciones. Por ello, en este curso, nos centraremos en extraer significado y valor a este tipo de datos. Utilizando el lenguaje R y sus librerías de NLP, combinaremos conceptos , técnicas computación, inteligencia artificial, lingüística y algoritmia para entender el significado detrás de los textos.

Ponente: Alex Rayón - ESPAÑA

N° de Vacantes: 8

Precio: S/. 800

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Workshop: SVM y Kernels

Días: Lunes 21 hasta Jueves 24 de Agosto

De: 7:30 pm - 10:00 pm

Lás máquinas de vector soporte, desde su introducción en los años sesenta y a principios de los años noventa, pudieron extenderse a problemas no lineales. Estas se han convertido en uno de los algoritmos favoritos de los científicos de datos. Particularmente, dentro del mundo de los problemas de clasificación y en presencia de muchas variables predictoras. Este tipo de problemas aparece frecuentemente a la hora de clasificar textos, pero también en se utilizan con éxito en detección de fraude.

Ponente: Carlos Javier Gil Bellosta - ESPAÑA

N° de Vacantes: 5

Precio: S/. 900

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